NỀN TẢNG CỦA SẢN XUẤT THÔNG MINH: DỮ LIỆU MÁY
Cải thiện 15-20% hiệu suất
Việc thu thập dữ liệu máy (ví dụ CNC) bắt đầu bằng việc kết nối máy của bạn thông qua nhiều phương pháp, bao gồm cả giải pháp có dây và không dây.
Khi dữ liệu được thu thập, sẽ được ngữ cảnh hóa và chuẩn hóa để sử dụng trong các dashboard và thông báo thời gian thực, cũng như các báo cáo lịch sử để phân tích sâu hơn. Nhưng điều này chỉ là khởi đầu.
Dữ liệu phải được thu thập tự động
Dữ liệu máy đại diện cho nền tảng số, tạo ra vô số cách sử dụng để tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình kinh doanh, cho phép các nhà sản xuất phát triển kinh doanh và tạo sự khác biệt trong cạnh tranh.
Tuy nhiên, giá trị được tạo ra bởi dữ liệu máy chỉ có thể được sử dụng hiệu quả nếu nó được tự động ghi lại và chuyển đổi.
Những gì chúng tôi thấy với các khách hàng tiếp cận vấn đề dữ liệu bằng giải pháp thu thập ghi giấy hay nhập thủ công là dữ liệu sản xuất kém hiệu quả hơn nhiều, vì nó bị trễ, không chính xác, không theo mô hình và không mở rộng ra hơn được các trường hợp đơn giản (như ghi số lượng, ghi ngày tháng, ghi lỗi…). Hoặc tệ hơn, nó được lấp đầy bởi số ảo hoặc để trống.
Mặt khác, dữ liệu thời gian thực chính xác được thu thập và chuyển đổi tự động từ các nội dung máy tạo ra một cơ sở vững chắc để nắm bắt thông tin chi tiết và thúc đẩy giá trị.
Dữ liệu chính xác sẽ cải thiện hiệu suất
Hiệu suất có thể được xác định một cách tự tin dựa trên các máy móc, dây chuyền và nhà máy khi biết dữ liệu cơ bản là chính xác. Hiệu suất của tài sản máy thậm chí có thể được đo lường và so sánh với các tài sản tương tự trong một ngành cụ thể bên ngoài công ty.
Cuối cùng, máy móc không nói dối. Với khả năng thu thập và chuyển đổi dữ liệu chính xác, kết hợp với khả năng hiển thị trực quan và khả năng kích hoạt thông báo trong quy trình làm việc, có thể cải thiện 15 đến 20% hiệu suất sử dụng trong vài tháng.
Chúng tôi có thể theo dõi chi tiết quy trình số hóa này để xác định nơi nào bổ sung ngữ cảnh dữ liệu và cách các dữ liệu này được sử dụng trong quy trình để thúc đẩy hiệu quả trên quy mô lớn.
Dữ liệu vận hành từ con người cũng quan trọng
Nguồn sản xuất của bạn bao gồm cả thiết bị và con người. Dữ liệu từ máy móc được thu thập tự động, nhưng chúng tôi vẫn chưa thảo luận về tác động của dữ liệu người vận hành.
Với máy tính bảng được đặt ở mỗi máy, người vận hành có thể thêm ngữ cảnh vào dữ liệu máy, giúp hiểu sâu hơn về hiệu suất của thiết bị.
Ví dụ: các nhà điều hành có thể ghi lại lý do cho một sự kiện thời gian ngừng hoạt động nhất định, để các nhà quản lý nhà máy phân tích thời gian ngừng hoạt động không chỉ có cái nhìn chính xác về mức độ thời gian ngừng hoạt động mà nhà máy của họ đã trải qua mà còn cả những lý do tại sao. Điều này cũng áp dụng đối với các sản phẩm phế liệu, hư hỏng.
Điều này giúp ban quản lý hiểu rõ vấn đề là gì để có thể phát triển các quy trình hiệu quả hơn nhằm quản lý các lý do nghiêm trọng tạo ra downtime và phế phẩm.
Hơn nữa, dữ liệu máy được ghép nối với ngữ cảnh từ người vận hành, có thể bật thông báo dựa trên thời gian ngừng hoạt động cụ thể để cảnh báo người vận hành và thành viên nhóm bảo trì khi có sự kiện ngưng máy (down time), để họ có thể giải quyết sự cố nhanh nhất có thể.
Phối hợp giữa Máy móc, Con người và Hệ thống
Quá trình số hóa dữ liệu kết hợp nhiều thành phần của nhà máy số (Digital Factory) với nhau .
Khi dữ liệu máy được thu thập tự động, nó có thể được tích hợp vào các hệ thống, chẳng hạn như ERP, MES hoặc CMMS, để quản lý các quy trình hiệu quả hơn hoặc đưa ra các quyết định hoạt động tốt hơn dựa trên dữ liệu kết hợp.
Một vài ví dụ để minh họa tầm quan trọng của điều này:
Hệ thống hoạch định tài nguyên doanh nghiệp
Các nhà sản xuất thường quản lý công việc và lập lịch trình trong ERP, nơi thông tin sẽ được lưu trữ về các tiêu chuẩn công việc và thời gian chu kỳ (cycle times). Tuy nhiên, có nhiều khả năng là tiêu chuẩn công việc và thời gian chu kỳ không chính xác, điều này ảnh hưởng lớn đến thời gian thực hiện công việc dự kiến, cũng như làm sai lệch giá cả, vì các cửa hàng thường định giá dựa trên thời gian cần thiết để chế tạo một sản phẩm nhất định.
Nếu nhà sản xuất đang thu thập dữ liệu máy thời gian thực, thời gian chu kỳ có thể được cập nhật trong ERP để phát triển các tiêu chuẩn chính xác hơn và đảm bảo giá cả phù hợp với thời gian thực hiện công việc dự kiến. Điều này giúp các nhà lãnh đạo sản xuất hiểu rõ hơn về những gì cửa hàng có khả năng đảm nhận và họ dự kiến sẽ tạo ra bao nhiêu lợi nhuận.
Hệ thống quản lý bảo trì
Một ví dụ khác về việc tận dụng dữ liệu vận hành và máy móc trong các hệ thống khác là cải thiện và tự động hóa việc bảo trì bằng CMMS (Computerized Maintenance Management System).
Thực trạng
Có nhiều chiến lược đã được nghiên cứu khi nói đến bảo trì thiết bị, nhưng hầu hết các nhà sản xuất tiếp tục dựa vào bảo trì phản ứng hoặc bảo trì dựa trên lịch (với lịch trình khuyến nghị do nhà chế tạo máy cung cấp).
Bảo trì phản ứng có xu hướng dẫn đến một lượng thời gian chết đáng kể. Và bảo trì dựa trên lịch (một chiến lược bảo trì phòng ngừa) có xu hướng tốn kém do công việc bảo trì không cần thiết.
Bảo trì theo dữ liệu
Bằng cách phân luồng dữ liệu tài sản máy và thông tin chi tiết về CMMS, các nhà sản xuất có thể chuyển đổi chiến lược bảo trì từ phản ứng và dựa trên lịch sang sử dụng hoặc dựa trên điều kiện. Nếu không có hệ số hóa máy móc, giá trị mà nhà sản xuất có thể đạt được từ khoản đầu tư vào CMMS sẽ giảm đi đáng kể.
Với dữ liệu máy có sẵn, lịch bảo trì có thể được tối ưu hóa để phù hợp với việc sử dụng và tình trạng của máy. Dữ liệu này thậm chí có thể được sử dụng để kích hoạt quy trình công việc tự động tạo ra lệnh công việc trong CMMS và thông báo cho người phù hợp về tình trạng máy, sự kiện “down time”, cảnh báo, lỗi sắp xảy ra, v.v. để họ có thể khắc phục sự cố nhanh nhất có thể, hoặc thậm chí trước khi xảy ra lỗi.
Kết luận
Khi các nhà sản xuất cho phép các giải pháp nắm bắt và chuyển đổi dữ liệu sản xuất của họ tốt hơn, họ không chỉ đưa ra các quyết định dựa trên thực tế tốt hơn mà còn có thể tận dụng dữ liệu để phát triển các quy trình và thúc đẩy tự động hóa trên khu vực sản xuất.
Dữ liệu máy mở ra vô vàn cách sử dụng, làm nền tảng cho dữ liệu sản xuất và trao quyền cho các nhà sản xuất với lợi thế cạnh tranh mạnh hơn.
Chúng tôi rất vui khi được thảo luận về cách hệ thống Pyriot M2C có thể giúp bạn bất kể bạn đang ở giai đoạn nào của hành trình, cho dù đó là giám sát thiết bị của bạn để xác định thời gian ngừng hoạt động nhanh hơn hay tận dụng dữ liệu tần số cao để dự đoán và ngăn chặn lỗi máy.
